篇一：项目架构师的工作职责
职责：
1.负责企业数据中心建设，设计数据逻辑模型和物理模型，并完成相关开发
2.梳理公司各业务线常用的指标和维度，统一指标定义口径
3.根据数据应用开发和数据分析需求，设计数据仓库信息层模型，提高数据开发的效率
4.负责数据模型的运营和优化，及时响应业务逻辑变更，保证模型的数据质量和稳定性
5.负责公司数据标签体系的建设，并推动标签体系在实际业务场景中落地
岗位要求：
1.5年以上DW/BI数据架构设计、模型设计和性能调优等相关经验
2.有较强的数据分析能力，精通数据仓库架构，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具
3.精通一种主流关系数据库(如mysql等)，熟悉Hive开发
4.有电商业务经验，元数据管理，数据质量管理或标签体系搭建经验者优先
5.优秀的协调沟通与团队协作能力，极强的责任心，能承受一定的工作压力，认同企业文化和团队价值
篇二：项目架构师的工作职责
职责:
1)负责公司软件产品整体架构的设计和关键功能实现
2)负责公司架构长期看护以及优化;
3)负责软件部门各模组间的协调配合;
4)提高巩固软件代码质量;
5)负责大数据流式框架的设计、优化及部署;
6)规划研发部门员工的技术发展路线并提供必要的帮助和指导
任职资格:
1)本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上工作经验;
2)频繁换工作，比如一年一个公司，请绕路;
3)3年以上产品架构经验，主导过产品的成功上线;
4)对底层设备通讯协议，B/S系统，手机APP开发等都有一定的了解;
5)对各种主流语言C#\Java\Pathon有一定的了解
5)精通各种大数据架构，并深入研究过其中一种，有storm\kafka等流式实时处理经验为佳
6)能够承担较强的工作压力，有良好的自我驱动能力和责任感;
7)具备优秀的逻辑思维能力、表达能力、沟通协调能力。
篇三：项目架构师的工作职责
职责：
1、搭建基于Hadoop/Spark的数据挖掘体系和大数据分析系统架构;
2、研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入相应技术在数据中心的使用;
3、进行大数据系统框架设计、模型算法开发;
4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等 ;
5、开展数据爬取、聚类分析、舆情分析、鱼骨图分析、定价策略等领域数据挖掘工作;
任职资格：
1、本科以上学历(持有学士学位)(985，211优先)，计算机相关专业，五年工作经验;
2、二年以上数据挖掘项目经验，完整参与过数据挖掘大数据平台的架构开发过程，具备互联网行业背景优先;
3、精通分布式计算框架(hadoop、spark、Storm等)及相关经验，熟练掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相关数值科学计算库(NumPy,SciPy等);
4、了解传统的BI/DW 理论，能结合传统BI实践设计大数据平台;
5、熟悉常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理，具备应用场景经验，如用户画像、商品关联度分析、舆情分析;
6、熟悉主数据、元数据、数据质量、和数据建模等数据治理相关的体系和方法;
7、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题;
篇四：项目架构师的工作职责
职责：
1、负责大数据开发团队建设;
2、负责行业大数据产品架构设计与研发;
3、负责带领团队进行行业大数据产品关键技术攻关。
任职要求：
1、有三年以上大数据应用、开发经验;具备海量数据加工处理(ETL)相关经验，对数据挖掘及机器学习有较为深刻的理解;
2、熟悉Hadoop相关技术，对HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和开发经验;
3、熟悉Linu_，熟练使用Shell或Python，进行脚本编写;
4、对数据结构和数据统计分析算法有较为深刻理解;
5、掌握至少一种主流关系数据库开发技术：Oracle、SQL Server、MySQL等;
6、掌握实时流计算技术，有Spark、Storm开发经验者优先;
7、需要具备2年以上研发团队管理经验。
篇五：项目架构师的工作职责
职责：
根据大数据业务需求，设计大数据方案及架构，实现相关功能;
搭建和维护大数据集群，保证集群规模持续、稳定、高效平稳运行;
负责大数据业务的设计和指导具体开发工作;
负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;
针对数据分析工作，能够完成和指导负责业务数据建模。
职位要求：
计算机、自动化或相关专业(如统计学、数学)本科以上学历，3年以上大数据处理相关工作经验;
精通大数据主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);
熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流数据库，以及rabbit MQ等队列技术;
熟悉hadoop/spark生态的原理、特性且有实战开发经验;
熟悉常用的数据挖掘算法优先.
篇六：项目架构师的工作职责
职责：
1、 基于公司大数据基础和数据资产积累，负责大数据应用整体技术架构的设计、优化，建设大数据能力开放平台;负责大数据应用产品的架构设计、技术把控工作。
2、 负责制定大数据应用系统的数据安全管控体系和数据使用规范。
3、 作为大数据技术方案到产品实现的技术负责人，负责关键技术点攻坚工作，负责内部技术推广、培训及知识转移工作。
4、 负责大数据系统研发项目任务规划、整体进度、风险把控，有效协同团队成员并组织跨团队技术协作，保证项目质量与进度。
5、 负责提升产品技术团队的技术影响力，针对新人、普通开发人员进行有效辅导，帮助其快速成长。
任职资格：
1、 计算机、数学或相关专业本科以上学历，5-20__年工作经验，具有大型系统的技术架构\应用架构\数据架构相关的实践工作经验。
2、 有分布式系统分析及架构设计经验，熟悉基于计算集群的软件系统架构和实施经验。
3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生态圈的主流技术及产品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生态圈产品的工作原理及应用场景。
4、 掌握Mysql/Oracle等常用关系型数据库，能够对SQL进行优化。
5、 熟悉分布式系统基础设施中常用的技术，如缓存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中间件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有实践经验者优先。
6、 熟悉Linu_，Java基础扎实，至少3-5年以上Java应用开发经验，熟悉常用的设计模式和开源框架。
篇七：项目架构师的工作职责
职责：
1、正确理解业务需求，对需求进行工作量评估;
2、参与项目相关的需求、设计、投产手册等文档的编写;
3、根据进度计划，完成所承担功能模块的设计、开发、单元测试、联调测试;
4、配合测试组修复代码缺陷，确保功能实现与代码质量;
5、负责所承担功能模块投产、部署，及上线后的日常维护;
6、完成项目经理或者架构师安排的其他工作;
任职资格：
1、本科以上学历，计算机相关专业，两年以上大数据开发经验;
2、熟悉Linu_ 环境，掌握shell或python;
3、熟练使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark等大数据开发组件;
4、精通 ETL，数据仓库的设计和开发;
5、有大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、存储;
6、较强的动手能力和学习能力，良好的沟通能力、团队协调能力;
7、具有银行、金融行业从业背景者优先。
篇八：项目架构师的工作职责
职责：
1. 深刻理解政府行业业务模式，构建政府行业的数据模型，制定公司大数据技术发展路线;
2. 对接业务研究和技术部门，主动搜集和转化需求，组织数据中心业务开发，进行数据相关产品需求分析和设计;
3. 搭建数据仓库，研发数据库管理系统，搜集、提取、处理业务积累的海量数据，开展数据分析和挖掘;
4. 根据公司战略和发展需要，规划数据中心重点工作和任务;落实部门人员、事务管理，开展跨部门、跨地区协作，协助对外交流与合作。
职位要求：
1. 5年以上相关工作经验，有团队管理和项目管理经验者优先;
2.了解政府运作机制，掌握财政行业知识，有电子政务行业经验者优先;
3. 熟练掌握使用Java或Python,精通数据库查询语言如SQL，Oracle等,在机器学习模型和算法方向有应用经验者优先;
4. 具备数据中心产品策划整体思维，有大数据处理、分析、挖掘经验者优先;
5. 逻辑思维严密，具备业务抽象、分解和标准化的能力，口头和书面表达优秀;
6. 有较强的大局意识和良好的团队合作意识，富有领导力，具备优秀的人际交往和沟通能力。